Для продуктивного поиска надо понимать, для чего конкретно вам нужна статья. Я разделяю их на два основных типа: статьи для чтения и для изучения.

К первой категории я отношу обзорные статьи и эссе, которые легче прочитать от начала до конца, особенно при первом знакомстве с темой. Под эссе имеются в виду труднопереводимые на русский форматы editorial (редакторские письма), comments (короткие тематические статьи), perspectives (эссе на свободную тему) и correspondence (комментарии к опубликованным статьям). Информация в них структурирована и имеет законченные мысли, которые часто выносят отдельно в основные положения. В общем, в четыре часа ночи в порыве скуки вы можете почитать про размножение мышек-полевок в степных просторах и мнение на сей счет заслуженного академика из Тимбукту, но для утоления любопытства вам не понадобятся точные цифры и графики этого процесса. И да, люди действительно читают научные журналы для развлечения, ибо они интересные.

Во вторую категорию входят результаты исследований, мета-анализы, клинические случаи и остальные форматы с обилием несущественных деталей. Некоторые данные можно получить уже из резюме и нет необходимости прорываться сквозь разделы вроде материалов и методов. В этих статьях можно найти подробные результаты, методы для похожего исследовательского проекта, узнать о старых и современных гипотезах, сравнить результаты с похожими проектами, отыскать имена ключевых исследователей в данной области. От корки до корки их читать скучно и бессмысленно. Если у вас 87 источников в курсовой, это еще не значит, что в каждой статье вы продвинулись дальше ее названия. Такие статьи я храню только в Mendeley с выделенными цитатами и комментариями, тогда как интересные обзоры обычно распечатываю и читаю как книгу.

Существуют целые ритуалы и подборки советов по прочтению научных статей, которые даже обсудили в одной статье из Science. Все сходятся на том, что методы напрямую зависят от цели чтения статьи и личного удобства. Возможно, вы из тех, кто любит читать каждую таблицу для графика, ведь в аду есть место и для таких.

После многолетнего опыта бессистемного чтения научной литературы я выработала несколько принципов по подбору статей.

1. Статья нужна для чтения или «изучения»? Читайте выше и определяйтесь с форматом. Свободное время всегда ограничено, поэтому нет смысла изобретать велосипед, копаясь в исследованиях с 1995 по 2018 года, когда есть готовый обзор на эту тему.

2. Сюрприз: не все научные статьи одинаково полезны. Вы можете найти 100500 красивых заголовков на PubMed, но если исследование выполнено в маленькой лаборатории двумя аспирантами в одной из индийских деревень, возможно, стоит его пропустить и покопаться на сайте Nature. Есть несколько журналов-гигантов, в которых количество косяков настолько редко, что можно считать их 99% гарантией самых важных и модных научных мыслей. Не читайте мусорные журналы, читайте рецензируемые научные издания. Начните поиск с лучших и только при дефиците информации обращайтесь к малознакомым. Для большинства специальностей есть свои списки «крутых» изданий, где степень крутости измеряется импакт-фактором (не очень надежный) и SJR (алгоритм оценки, учитывающий уровень цитирования и престиж журнала). Показатель SJR делит журналы на квартили, среди которых в первый Q1 входят самые влиятельные и достоверные издания в мире. Подобный рейтинг составляется с учетом специальности и обновляется ежегодно: так выглядит список лучших научных журналов для неврологов.

3. Конкретный запрос или поиск по интересам? Искать можно в базах статей либо непосредственно на сайте издания. Ищете все про изучение кошек-наркоманов в популяции Южной Африки – набирайте ключевые слова в базу и включайте фильтры, такие как статьи за последние 5 лет, только обзоры, на английском и прочие. Хочется найти нечто неопределенное, но обязательно по медицине и в тренде – бегите за новым выпуском The Lancet и изучайте тематические сайты.

Лучшие базы данных для поиска научных статей по медицине

• Scopus от Elsevier
  

- мой фаворит, но доступ ограничен;
- удобные фильтры, такие как релевантность и количество цитирований;
- входят только уважаемые издания, список обновляется ежегодно;
- можно хранить тематические списки статей;
- поддержка импорта в менеджеры литературы вроде Mendeley

• Web of Science от Clarivate Analytics
  

- похожий функционал;
- умный анализ цитирования, например, исключающий взаимоцитирование

• NCBI PubMed от Национальной медицинской библиотеки США
  

- несомненный плюс – открытый доступ без регистрации;
- мало фильтров;
- можно добавить статью в Избранное;
- есть раздел с похожими статьями;
- в базе много журналов, но их качество не проверяют

• Google Scholar от Google
  

- бесплатный поиск научных статей по всей сети;
- недостатки связаны именно с этим – нет четких критериев для журналов;
- можно найти полные версии статей через «все версии статьи»

У каждого из них есть отдельные специализированные журналы, а также отдельные выпуски с обзорами. Сами сайты журналов тоже интересные: есть разделы с полезными советами и статьями о научной карьере, подкасты-интервью и каталоги научных мероприятий.

В список я собрала лучшие мультидисциплинарные журналы. Чтобы найти престижные узкоспециализированные издания, поиск лучше вести по SJR в интересующей области. Разумеется, количество баз данных и журналов не исчерпывается указанными в статье, однако я подобрала наиболее удобные варианты с точки зрения доступа и качества публикаций.

Где еще искать статьи?

• ClinicalKey– помощь в принятие клинических решений;
  
• Cochrane Library– библиотека обзоров Кокрейновского общества;
  
• Сайты медицинских международных ассоциаций, которые часто выбирают статью месяца и составляют списки рекомендаций, например European Academy of Neurology;
  
• Рекомендации статей и краткие обзоры важных открытий на портале Medscape;
  
• Science Direct– поиск по журналам крупнейшего издательства Elsevier и другие
  
  

Статьи на русском языке

У большинства российских статей онлайн есть только резюме, однако в последние годы крупные журналы выпускают полнотекстовые электронные версии.

• Киберленинка
  

- полнотекстовые статьи в свободном доступе;
- есть поиск по журналам

• eLibrary
  

- крупная база российских научных изданий, входящих в РИНЦ;
- доступны тексты у некоторых статей;
- подробная информация о журналах

• Сайт Российской государственной библиотеки
  

- помимо научный статей, есть диссертации и монографии;
- часть материалов доступна бесплатно при электронной регистрации

Я рассказала о поиске статей, но не бесплатном получении полнотекстовых версий.

Есть несколько способов добыть нужную статью, но абсолютно легальных только три:

• Использовать доступ, оплаченный местом вашей работы или учебы либо оплатить самому;
  
• Запросить у автора, которые часто готовы бесплатно выслать вам копию по почте или через социальную сеть для ученых Research Gate, или просто у друга, у которого есть оплаченный доступ;
  
• Использовать статьи из журналов с открытым доступом (Open Access), которые теперь есть у многих уважаемых издателей. Для этого достаточно поставить галочку на фильтре «Open access articles only» и похожем либо вести поиск сразу на сайте открытого журнала. Найти такие можно в списке Open Access Journals из Science Direct или на сайте Directory of Open Access Journals. В рейтинге SJR такие журналы помечены иконкой с открытым замочком, и можно галочкой сделать из них отдельный список. Быстро проверять статью на открытый доступ можно с приложением для браузера Unpaywall.
  
  

Про другие способы можно узнать, разгадав загадку ;-)

«Если вы не смогли достать текст статьи (доступной online) бесплатно, то Вы плохо старались.» Я спрятала ответ под загадкой только потому, что люди, которым действительно нужна статья, легко смогут найти нужные сайты по запросу в Google.